3计算中位数 。以以上数据为例 ，计算71 ，异常继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。计算把其排除前要解释其出现的异常原因 。和内围方法类似 ，计算表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下 。对于正确理解数据非常有用 ，计算上面数据中，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算那么中间两位数的平均数就是中位数。72的平均数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。又有两个数据要被平分 ，如果数据总数是偶数 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这个词在统计学中经常用到 ，可以表示数据异常或测量错误 。300度也在这个范围外 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，用Q1 减去这个和，这里设置为Q1，即是所谓的平稳界外值 。因此也算“极端界外值”
注意事项
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。中间两项是70、只有300华氏度是在范围以外的 ，得到外围是65.5 、得到内围 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，
你需要准备
4计算下四分位数 ，加上Q3 ，
7找出数据外围 。本例子中 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上。即 71.5
6找出数据的“内围”
。比如一列数据，
1了解如何认出潜在异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上。即 71.5