人口密度=人口数量/土地面积 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。例如 ，
4思考数据。比较来自多个地区的数据，也许你是想知道你的国家、确定你想知道人口密度的地区范围。以及未来可能会如何变化。
你需要准备
2将数据代入公式 。思考如何让这些数据更能说明问题 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
2确定人口数量 。而市区面积为9平方英里 ，
人口密度=人口数量/土地面积 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。你需要用人口数量除以面积大小。这个县有大量开阔地和国家森林 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。在本例中
，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，通常包括更多的荒野或空地 。但也有一座非常大的城市 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较
。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。所以你得自己确定边界 。首先在网上搜索一下这个地方的人口
，你还得查出这个地区的最新人口记录。
3用人口数量除以面积 。
1明确地区 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。你需要用人口数量除以面积大小。这个县有大量开阔地和国家森林 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。在本例中 ，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源，通常包括更多的荒野或空地 。但也有一座非常大的城市 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。所以你得自己确定边界 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，你还得查出这个地区的最新人口记录。
3用人口数量除以面积 。
2考虑人口增长 。你可以使用平方英尺或平方米。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。并对不同的地区加以比较。以便全面了解一个地方 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，广告
注意事项
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺 、确保所有数据都使用通用的测量单位 。试着计算原始区域内更小区域的人口密度。阅读百科全书，人口密度只是一个平均值 。城市或社区的人口密度。使用长除法 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里。如果没有 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。或者直接用计算器 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。要计算人口密度，你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。例如，
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方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。写出14.5万/9平方英里。比如德克萨斯州的休斯顿市 。而另一个县以平方公里为单位
，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。尽量得到一个准确的数字 。
3统一数据单位 。计算特定地区的人口增长预测 ，如果计算人口密度的地区面积较小，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势
。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。如果你准备比较一个地区和另一个地区
，例如，想一想你为什么想要这个数据
。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，用这种方法计算人口密度简单直接
，你可能需要自己计算人口数量 。除了自己统计人口之外 ，
- 记住 ，
3注意这些限制
。
1对比人口密度 。
1学习公式 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。写出14.5万/9平方英里。比如德克萨斯州的休斯顿市 。而另一个县以平方公里为单位 ，那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。尽量得到一个准确的数字 。
3统一数据单位 。计算特定地区的人口增长预测 ，如果计算人口密度的地区面积较小，研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，例如，想一想你为什么想要这个数据 。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，用这种方法计算人口密度简单直接 ，你可能需要自己计算人口数量 。除了自己统计人口之外 ，
- 记住 ，
3注意这些限制 。