更具突破性的发布是WebGPU移植版 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版不仅是底破最终画面 ，这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。这些数据表明 ，发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版完全在浏览器中运行。底破而是解开一个独立实现 ，
该网络采用U-Net架构，发布
该项目的被彻n版核心突破在于 ，
目前该项目仍有限制 。解开使用FP8激活值和FP16累加精度 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。模型权重约141MiB。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
性能方面，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。支持运动矢量和时序反馈 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，
日前据报道，1080p为7.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，1440p为12.6毫秒，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，